pandas 当另一列上的条件成立时从一列中减去常数值

dkqlctbz 于 2023-03-06 发布在其他

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我有一个Pandas数据框，其中包含以下列：* foo * 和 * bar 。 foo * 值是整数，* bar * 值是字符串。对于每一行，如果 * bar * 的值是某个特定的值，比如'ABC'，那么我想将 * foo * 列（对于该行）的值设置为当前值减1。
例如，我想转换这个数据框：
| 富|棒|
| - ------|- ------|
| 九十八|ABC|
| 五十三|'DEF'|
| 二十二|ABC|
| 三十四|"生长激素"|
转换为：
| 富|棒|
| - ------|- ------|
| 九十七|ABC|
| 五十三|'DEF'|
| 二十一|ABC|
| 三十四|"生长激素"|
这是怎么做到的？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75597519/subtracting-a-constant-value-from-one-column-when-condition-on-another-column-ho

3条答案

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mhd8tkvw1#

您可以通过 Dataframe 上的.loc执行此操作：

CONSTANT_VAL = 1
df.loc[df['bar'] == 'ABC', 'foo'] -= CONSTANT_VAL

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vltsax252#

.loc和np.where在这里都可以用作可能的解决方案。
np.where的工作方式类似于if-else语句，它检查是否满足条件，在本例中为df['bar'] == 'ABC'，如果为真，则从df ['foo']中减去1，否则不执行任何操作。

df['foo'] = np.where(df['bar']=='ABC', df['foo']-1, df['foo'])

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gg58donl3#

In [2]: df
Out[2]:
   foo  bar
0   98  ABC
1   53  DEF
2   22  ABC
3   34  FGH

In [3]: df.loc[df.bar=='ABC', 'foo'] = df[df.bar=='ABC']['foo']-1

In [4]: df
Out[4]:
   foo  bar
0   97  ABC
1   53  DEF
2   21  ABC
3   34  FGH

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