table 1

table1 = df.groupby('year').agg(
    Total_Brands=('brand_name', 'nunique'),
    Total_Users=('user_id', 'nunique'),
    Total_Stories=('story_id', 'nunique'),
    Total_Sessions=('video_id', 'nunique'),
    Total_Nodes=('node_key', 'nunique')
)

table 2

table2 = df.groupby(['year','brand_name']).agg(
    Total_Users=('user_id', 'nunique'),
    Total_Stories=('story_id', 'nunique'),
    Total_Sessions=('video_id', 'nunique'),
    Total_Nodes=('node_key', 'nunique')
)

table 1

Total_Brands    Total_Users Total_Stories   Total_Sessions  Total_Nodes
year                    
2018        12              324              101          1431       0
2019        19              859              576          17453      0
2020        22              5062         890          98101      0
2021        29              9818         2584         208461       2784
2022        31              2148         1548         39241    1959

table 2

Total_Users  Total_Stories   Total_Sessions  Total_Nodes
year    brand_name              
2018    ABC         2         4              9               0
        CDE         4         12         24              0
        FGH         6         19         172         0
        JKL         2          1         5               0
        MNO         34        32         376         0

通过使用这两个表，我想以嵌套形式连接这两个表，并将值的计数显示为嵌套表的列名。例如：

2018    12 Brands   324 Users   101 Stories 1431 Sessions   0 Nodes                                 
    ABC             2                4               9               0
        CDE             4               12              24               0
        FGH             6               19             172               0
        JKL             2                1               5               0
        MNO            34               32             376               0
2019    19 Brands       859 Users   576 Stories 17453 Sessions  0 Nodes
        ...             ...             ...             ...             ...

我需要这种类型的输出使用pythonPandas。