是否可以将pandas.to_datetime应用于格式如下的日期：2018年5月2日？[副本]

zpjtge22 于 2023-03-06 发布在其他

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How to convert string to datetime format in pandas python?（3个答案）
3天前关闭。
我想把Pandas数据框中的两列转换为日期时间变量，其中一列的格式为：2023年1月17日下午12：22，另一份采用以下格式：2018年5月2日。
把它们转换成Pandas能识别的日期格式的最佳方法是什么？
我尝试了几种不同的解决方案，但在几个场合收到以下错误：
解析器错误：日超出月的范围：0

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75614548/is-it-possible-to-apply-pandas-to-datetime-to-a-date-formatted-like-this-may-2

1条答案

按热度按时间

kq0g1dla1#

请执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date1': ['Jan 17, 2023 at 12:22 PM', 'Feb 1, 2023 at 10:45 AM', 'Mar 4, 2023 at 3:30 PM'],
                   'date2': ['May 2, 2018', 'Jun 5, 2018', 'Jul 7, 2018']})

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'], format='%b %d, %Y at %I:%M %p')
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'], format='%b %d, %Y')

print(df)

你会得到

date1      date2
0 2023-01-17 12:22:00 2018-05-02
1 2023-02-01 10:45:00 2018-06-05
2 2023-03-04 15:30:00 2018-07-07

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是否可以将pandas.to_datetime应用于格式如下的日期：2018年5月2日？[副本]

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