我想在一个数据集中计算各国国内生产总值的年度百分比变化。该数据集的格式如下，每行对应一个国家的年度记录：
| 国家|年份|寿命|国内生产总值|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 智利|二○ ○ ○年|七十七点三|7.79e+10|
| 智利|二○ ○ ○年|七十七点三|7.79e+10|
| ...|...|...|...|
| 津巴布韦|二〇一四年|五十九点二|1.59电子+10|
| 津巴布韦|二〇一五年|六十点七|1.63电子+10|
理想情况下，我希望循环遍历各行，如果该行中的国家与前一行相同，则计算两行之间GDP的百分比变化。
到目前为止，我不得不逐个遍历每个国家，并将其添加到一个新列GDP%中。我尝试将下面的代码放入一个循环中，并将国家名称作为一个变量（如下所示：'Chile'），但是没有用。

gdp_data['GDP%'] = 0
gdp_country = gdp_data[gdp_data['Country'] == 'Chile']
gdp_data['GDP%'] = gdp_country['GDP'].pct_change()

有（正确的）更有效的方法吗？