无法使用Pandas DataFrame迭代元组访问类型元组[Any，...]的成员(Pyright-langserver，带有Neovim 0.7)

y3bcpkx1 于 2023-03-06 发布在其他

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我在Neovim v0.7.0中使用了pright-langserver。它运行良好，只是我不知道如何在以下情况下正确注解类型。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},index=['dog', 'hawk'])

for row in df.itertuples():
    print(row.num_legs) # ■ Cannot access member "num_legs" for type "tuple[Any, ...]"    Member "num_legs" is unknown

如您所见，我添加了一条注解，显示了pyright报告的错误：Cannot access member "num_legs" for type "tuple[Any, ...]" Member "num_legs" is unknown
这段代码是有效的，因为它打印了4，然后打印了2，正如我所期望的那样。我如何满足类型检查呢？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/72691061/cannot-access-member-for-type-tupleany-using-pandas-dataframe-itertuples

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按热度按时间

shyt4zoc1#

我还没有找到解决类型问题的方法（Pandas只是将类型作为泛型元组），但是至少有两种方法可以抑制错误报告。
1.告诉Pyrright到ignore the error：

for row in df.itertuples():
    print(row.num_legs)  # # pyright: ignore [reportGeneralTypeIssues]

1.将类型cast（）为Any以关闭对象的类型冲突

from typing import cast

for row in df.itertuples():
    row: Any = cast(Any, row)
    print(row.num_legs)

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