让我们使用正则表达式模式来提取第2个和第6个下划线之间的匹配组。

cols = ['Type1', 'Matchup']
df[cols] = df['Name'].str.extract(r'.*?_.*?_(.*?_.*?_.*?_.*?)_(.*)')

结果

Type                                          Name               Type1       Matchup
0    Parent                             ABC_US_Test_en-us                 NaN           NaN
1     Child  ABC_12252020_US_Test_Natl_en-us_Home-vs-Away  US_Test_Natl_en-us  Home-vs-Away
2  Subchild                                        break1                 NaN           NaN

正则表达式详细信息

• .*?_：匹配任何字符零次或多次，但尽可能少地匹配后跟文字下划线的字符。

df = pd.DataFrame({
    'Name': [
        'ABC_US_Test_en-us',
        'ABC_12252020_US_Test_Natl_en-us_Home-vs-Away',
        'break1',
        'a_a_b_b_b_b_c_c']})

def get_infix(txt):
    parts = txt.split('_')
    if len(parts) >= 7:
        return '_'.join(parts[2:6])
    return ''

def get_suffix(txt):
    parts = txt.split('_')
    if len(parts) >= 7:
        return '_'.join(parts[6:])
    return ''

df['infix'] = df.Name.apply(get_infix)
df['suffix'] = df.Name.apply(get_suffix)
df

Name                                         infix              suffix
0   ABC_US_Test_en-us                            
1   ABC_12252020_US_Test_Natl_en-us_Home-vs-Away US_Test_Natl_en-us     Home-vs-Away
2   break1                                       
3   a_a_b_b_b_b_c_c                              b_b_b_b                c_c

通常，可以使用string.split(delimiter)按字符拆分字符串，使用'character'.join(list)进行连接。