使用DataFrame构造函数和MultiIndex的简单方法：

out = (
pd.DataFrame(d.values(), 
              index=pd.MultiIndex.from_tuples(d))
  .reset_index()
 )

输出：

level_0  level_1  0  1
0        1        2  3  4
1        4        5  5  9

如果要自动处理自定义名称：

def renamer(name):
    if str(name).startswith('level_'):
        return f'key{int(name[6:])+1}'
    else:
        return f'value{int(name)+1}'

out = (
pd.DataFrame(d.values(), 
              index=pd.MultiIndex.from_tuples(d))
  .reset_index()
  .rename(columns=renamer)
 )

• 注意：这适用于任意数量的键/值。*

输出：

key1  key2  value1  value2
0     1     2       3       4
1     4     5       5       9

可能的解决方案：

df = pd.DataFrame.from_dict(d)
(df.swapaxes("index", "columns")
 .reset_index()
 .set_axis(['key1', 'key2', 'value1', 'value2'], axis=1))

或者，可替换地，

df = pd.DataFrame.from_dict(d)
pd.DataFrame(
    np.hstack([np.vstack(df.columns), df.values.T]), 
    columns=['key1', 'key2', 'value1', 'value2'])

输出：

key1  key2  value1  value2
0     1     2       3       4
1     4     5       5       9

您可以创建一个新的临时字典来拆分元组吗？

import pandas as pd 
dict_1 = {(1,2):(3,4), (4,5):(5,9)}
dict_2 = {x: [] for x in ['key1', 'key2', 'val1', 'val2']}
for key, val in dict_1.items():
    dict_2['key1'].append(key[0])
    dict_2['key2'].append(key[1])
    dict_2['val1'].append(val[0])
    dict_2['val2'].append(val[1])
    
df = pd.DataFrame(dict_2)
print(df)