如何在java中设置图像的阈值(白色色分离)？

d8tt03nd 于 2023-03-06 发布在 Java

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已解决：问题是“jpeg压缩”。另存为“.png”工作正常。

我用java中的一个canny过滤器程序检测了一张图像的边缘。在应用过滤器后...
This is my image如果放大... Zoomed
它们都有不同深浅的黑色和白色。
我希望所有边缘像素为白色（#FFFFFF），其余部分为黑色。
注：不同的像素可能有不同的阴影，除了上面的（#F7F7F7）。上面的缩放图像只是一个例子。
编辑：我写了这段代码来生效的图像...

public void convert(){
    try{
        BufferedImage img = ImageIO.read(new File("input.jpg"));
        int rgb;
        int height = img.getHeight();
        int width = img.getWidth();
        File f = new File("newThreshold.jpg");
        Color white = new Color(255,255,255);
        int wh = white.getRGB();

        for (int h = 0; h<height; h++){
            for (int w = 0; w<width; w++){  

                rgb = img.getRGB(w, h);
                red = (rgb & 0x00ff0000) >> 16;
                green = (rgb & 0x0000ff00) >> 8;
                blue  =  rgb & 0x000000ff;
                if(red >= 200 || blue >= 200 || green >= 200){
                     img.setRGB(w,h,wh);
                }
            }
        }

        ImageIO.write(img,"jpg",f);
    }
    catch(Exception e){
    }
}

即使在运行代码之后，我的图像也没有任何变化。
即使红色、绿色和蓝色值高于200，我的图像也没有变化。

更新：将图像保存为“.png”而不是“.jpg”成功！

Java

来源：https://stackoverflow.com/questions/48009317/how-to-threshold-any-image-for-black-and-white-color-seperation-in-java

1条答案

按热度按时间

waxmsbnn1#

你可以检查图像中的每个像素，判断它是否超过了某个阈值，是否被设置为纯白。如果需要，你也可以对较暗的区域做同样的事情。
示例：

public Image thresholdWhite(Image in, int threshold)
{
    Pixel[][] pixels = in.getPixels();
    for(int i = 0; i < pixels.length; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < pixels[i].length; ++j)
        {
            byte red = pixels[i][j].getRed();
            byte green = pixels[i][j].getGreen();
            byte blue = pixels[i][j].getBlue();
            /* In case it isn't a grayscale image, if it is grayscale this if can be removed (the block is still needed though) */
            if(Math.abs(red - green) >= 16 && Math.abs(red - blue) >= 16 && Math.abs(blue- green) >= 16)
            {
                if(red >= threshold || blue >= threshold || green >= threshold)
                {
                    pixels[i][j] = new Pixel(Colors.WHITE);
                }
            }
        }
    }
    return new Image(pixels);
}

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