这看起来像是BFS（广度优先搜索），所以沿着的方法可能有效：

def populate_kids(self, arr, used_Indices):
    queue = self.children
    while queue:
        next_queue = []
        for a in queue:
            a.get_all_jumps(arr, used_Indices)
            if a.children:
                next_queue.extend(a.children)
        queue = next_queue

其基本思想是，在处理队列时，将下一级别的要搜索项添加到队列中，以便进行下一次迭代。最终，您将到达没有更多级别的点，搜索将结束。
对于DFS（深度优先搜索），递归更容易（我假设self.children中的对象与self具有相同的类型）：

def populate_kids(self, arr, used_Indices):
    for a in self.children:
        a.get_all_jumps(arr, used_Indices)
        a.populate_kids(arr, used_Indices)

但是遍历的顺序将有所不同（在完成当前级别的循环之前，您将一直递归到最深的级别）。

使用递归可自动执行在树状结构中填充数据的函数。通过定义在节点的每个子代上调用自身的递归函数，该函数可以处理任何模式的嵌套子代，从而无需重复的for循环。这样，可以处理节点的所有后代，而无需显式迭代每个级别。

def populate_kids(self, arr, used_Indices):
            for child in self.children:
                self._populate_kids_recursive(child, arr, used_Indices)
        
        def _populate_kids_recursive(self, node, arr, used_Indices):
            node.get_all_jumps(arr, used_Indices)
            for child in node.children:
                self._populate_kids_recursive(child, arr, used_Indices)