python pyloudnorm获取PCM WAV的RMS值(响度测量)

odopli94 于 2023-03-07 发布在 Python

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目前我使用的代码：

import sys
import soundfile as sf
import pyloudnorm as pyln

f = open( "c:\\temp\\wav_analysis.txt", "w" )
data, rate = sf.read(sys.argv[1]) # load audio (with shape (samples, channels))
meter = pyln.Meter( rate ) # create BS.1770 meter
loudness = meter.integrated_loudness(data) # measure loudness
'''output analysis data'''
for i in range(1, len(data)):
    if abs(data[i]) > 0.4:
        f.write(str( i / rate ) + "," + str(abs(data[ i ])) + "\n")

WAV文件是作为一个参数传入的，它被读入，然后分析所有“数据”的响度。
我不想这样，我想分析100毫秒的数据窗口（即一次4410个样本，同时将窗口移动50毫秒，从而创建大量的响度值）。
有没有一种方法可以调用meter.integrated_loundess（），使它能够做到这一点？
或者我需要创建一组从“data”派生的4410个值的长数据数组，然后将它们逐一馈送给meter.integrated_loudness（）吗？
(The“”“输出分析数据”“”下面的内容只是保持器。我希望将其替换为所需内容。）
编辑：参见下面的“切片”答案。另外，请记住，通过反复试验，我发现Integrated_Loudness要求数据至少为17640个样本长（IidoEe. 400ms at 44100）。
编辑2：在随机搜索其他东西，我遇到了这个网站：https://pysoundfile.readthedocs.io/en/0.8.0/
在那里，这个代码片段正是我最初寻找的快速获得WAV文件的RMS值：

import numpy as np
import soundfile as sf

rms = [np.sqrt(np.mean(block**2)) for block in
       sf.blocks('myfile.wav', blocksize=1024, overlap=512)]

不仅速度快得多，而且也不受我用meter.integrated_loudness碰到的“0. 4秒”窗口限制的限制。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75608134/python-pyloudnorm-get-rms-values-loudness-metering-for-pcm-wav

1条答案

按热度按时间

dced5bon1#

如果我没理解错你的问题，也许你可以像下面这样对数据进行切片：

import sys
import soundfile as sf
import pyloudnorm as pyln

with open("c:\\temp\\wav_analysis.txt", "w") as f:
    data, rate = sf.read(sys.argv[1]) # load audio (with shape (samples, channels))
    meter = pyln.Meter(rate) # create BS.1770 meter

    window_size = int(rate * 0.1) # window size of 100ms in samples
    hop_size = int(rate * 0.05) # hop size of 50ms in samples

    for i in range(0, len(data)-window_size, hop_size):
        window = data[i:i+window_size] # extract a 100ms window of data
        loudness = meter.integrated_loudness(window) # measure loudness of the window
        f.write(f"{str(i / rate)},{str(loudness)}" + "\n")

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