在Elasticsearch中实现这一点的一种方法是创建一个索引，其中至少包含以下字段：

{
  "book": "the book title",
  "store": "the_store_id",
  ...
}

（制图）

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "book": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "store": {
        "type": "keyword"
      },
      ...
    }
  }
}

然后，您可以创建一个查询，搜索所需数量的图书，然后按商店标识符聚合结果，并检查哪个商店的图书数量最多（通过查看doc_count）。

GET your_index/_search?filter_path=aggregations
{
  "size": 0,
  "query": {
    "terms": {
      "book.keyword": [
        "title1", "title2", "title3"
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "by_shop": {
      "terms": {
        "field": "store"
      }
    }
  }
}

他们的回答会是这样的：

{
  "aggregations": {
    "by_shop": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "store1",
          "doc_count": 3 <-- the winner
        },
        {
          "key": "store2",
          "doc_count": 2
        },
        {
          "key": "store3",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }
}