我尝试创建一个custom SageMaker image并从它启动内核，因为我想看看是否可以通过自定义SageMaker映像在SageMaker Studio中使用black（python代码格式化程序）。
到目前为止，我已经能够将映像附加到SageMaker域，并开始从自定义映像启动内核，遵循these steps。但是，笔记本一打开，就会在笔记本中显示以下错误：
无法启动应用程序[black-conda-ml-t3-medium-7123fdb901f81ab5]。资源未找到错误：SageMaker无法使用映像[123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/conda-sample@sha256：12345]启动应用。请确保AppImageConfig中提供的UID/GID与映像中定义的默认UID/GID匹配。（上下文：请求ID：21234b0f568，时间戳：1677767016.2990377，日期：2023年3月2日星期四14：23：36）
下面是相关的代码片段：停靠文件：

FROM continuumio/miniconda3:4.9.2

COPY environment.yml .
RUN conda env update -f environment.yml --prune

environment.yml:

name: base
channels:
 - conda-forge
dependencies:
 - python=3.9
 - numpy
 - awscli
 - boto3
 - ipykernel
 - black

和应用程序图像配置：

{
    "AppImageConfigName": "conda-env-kernel-config",
    "KernelGatewayImageConfig": {
        "KernelSpecs": [
            {
                "Name": "python3",
                "DisplayName": "Python [conda env: myenv]"
            }
        ],
        "FileSystemConfig": {
            "MountPath": "/root",
            "DefaultUid": 0,
            "DefaultGid": 0
        }
    }
}

我尝试跟踪this troubleshooting guide，但似乎没有解决我的问题，因为所有的诊断都正常工作。例如，当我在本地容器中运行id -u和id -g时，结果0和0与"DefaultUid": 0, "DefaultGid": 0的AppImageConfig设置对齐。