mongodb 使用匹配的内部数组项的总计重新Map数组

ut6juiuv 于 2023-03-07 发布在 Go

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我的文档集合如下所示：

[
  {
    "_id": {
      "$oid": "596e004151cc92046c28dd39"
    },
    "routes": [
      {
        "legs": [
          {
            "LegId":0,
            "end_address": "B",
            "start_address": "A",
             "price":123
          },
          {
            "LegId":1,
            "end_address": "C",
            "start_address": "B",
             "price":123

          },
          {
            "LegId":2,
            "end_address": "D",
            "start_address": "C",
             "price":120
          },
          {
            "LegId":3,
            "end_address": "E",
            "start_address": "D",
              "price":125
          }
        ]
      }
    ],
    "status": "OK",
    "Date": {
      "$date": "2017-07-18T12:34:07.781Z"
    }
  },
  {
    "_id": {
      "$oid": "596e007d51cc9231a8117607"
    },
    "routes": [
      {
        "legs": [
          {
            "LegId":0,
            "end_address": "E",
            "start_address": "F",
              "price":300
          },
          {
            "LegId":1,
            "end_address": "D",
            "start_address": "E",
              "price":200
          },
          {
            "LegId":2,
            "end_address": "C",
            "start_address": "D",
              "price":200
          },
          {
            "LegId":3,
            "end_address": "B",
            "start_address": "C",
              "price":200
          }
        ]
      }
    ],
    "status": "OK",
    "Date": {
      "$date": "2017-07-18T12:35:09.121Z"
    }
  }
]

我需要在StartAddress=“A”和End Address=“D”之间规划状态、日期以及航段总价（通过传递起始地址和结束地址找到航段ID，并在legId上使用$gt和$lt）
FYI：至于查找顶级文档，我使用每个文档中的祖先字段来筛选2所需的文档。
抱歉，我没听懂你的话。

mongodb

来源：https://stackoverflow.com/questions/45567406/re-map-array-with-totals-from-matching-inner-array-items

1条答案

按热度按时间

o8x7eapl1#

剩下的主要是$filter、$map和$sum的应用：

db.collection.aggregate([
  // Still actually query for documents that meet the later filter conditions
  { "$match": {
    "routes": {
      "$elemMatch": {
        "legs": {
          "$elemMatch": {
            "start_address": { "$gte": "A" },
            "end_address": { "$lte": "D" }
          }
        }
      }
    }
  }},
  // Just return the wanted array fields and the sum of the matching inner
  { "$addFields": {
    "routes": {
      "$map": {
        "input": "$routes",
        "as": "r",
        "in": {
          "Status": "$$r.Status",
          "Date": "$$r.Date",
          "totalPrice": {
            "$sum": {
              "$map": {
                "input": {
                  "$filter": {
                    "input": "$$r.legs",
                    "as": "l",
                    "cond": {
                      "$and": [
                        { "$gte": [ "$$l.start_address", "A" ] },
                        { "$lte": [ "$$l.end_address", "D" ] }
                      ]
                    }
                  }
                },
                "as": "l",
                "in": "$$l.price"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

为了解释这一点，有几个部分。首先，外部$map在外部"routes"数组上迭代，并简单地返回所有这些条目。如果我们想在这里“过滤”任何内容，那么我们将类似地将$filter应用于此$map的"input"，但您的问题除了返回"totalPrice"之外没有指示任何内容。
所以其他的数组属性仅仅是在输出中命名的，就像在其他语言实现中使用“map”一样，对于"totalPrice"，您显然需要$sum，但是我们需要使用$filter来匹配数组元素，然后使用$map来获取特定的字段"price"，以实际提供给$sum。
这里$filter的参数是在"cond"中指定的，在"cond"中使用$gte和$lte的“逻辑形式”，它们返回参数所期望的布尔结果，然后才保留这些数组成员。扩展了该逻辑条件，确保两个内部参数都需要返回true，以便返回true。

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