我有一个游戏事件的提要，其模式如下所示;

{
   "gameId": text,
   "playerId": text,
   "eventId": text,
   "ts": bigint,
   "metrics": map<text,double>,
   "dimensions": map<text, text>
}

示例事件可能如下所示;

{
   "gameId": "eb9dafbf-d81a-4d2a-b19b-f9149ee90520",
   "playerId": "738a90ef-f09a-459b-91af-452f25f48c8d",
   "eventId": "ebec5e8c-118b-42a2-aa87-2ecdbc42aa58",
   "ts": 1677685878,
   "metrics": {
      "moves": 11.0
      "xp": 100.0,
      "hp": 431.0
   },
   "dimensions": {
      "characterId": "5fdf53f0-ad6d-43fc-a422-8a679277f4df",
      "serverId": "d07e57c2-166a-4119-8d4b-cc0778d10069",
      "tournamentId": "40e53993-46b0-42d8-be5a-4fd199a31ad3"
   }
}

表主键可能是gameId, playerId, day, (ts, eventId)。Day是从ts值中提取的YYYY-mm-DD，以保持分区大小较小，并允许高性能的插入。
我需要通过dimensions的动态集合查询这些事件，实际上是根据提供的维度键的值将所有事件分配到分组中。
在关系环境中，用于执行此操作的伪SQL可能类似于;

WITH 
segments(seg_ordinal, seg_character, seg_tournament) AS (
  VALUES (1, 'char_1', 'tourn_1'), (2, 'char_1', null), (3, null, 'tourn_1'), (4, null, null)
),
exploded(gameId, playerId, eventId, dimensions, seg_ordinal, seg_character, seg_tournament) AS (
    SELECT *
    FROM events e, segments s
    WHERE (e.dimensions.characterId = s.seg_character OR s.seg_character IS null)
    AND   (e.dimensions.tournamentId = s.seg_tournament OR s.seg_tournament IS null)
)
SELECT e1.seg_ordinal AS Segment_Ordinal, SUM(e1.metrics.xp) AS AggregatedResult
FROM exploded e1
LEFT JOIN exploded e2 ON e1.eventId = e2.eventId AND e2.seg_ordinal < e1.seg_ordinal
WHERE e2.eventId IS NULL
GROUP BY e1.seg_ordinal
ORDER BY e1.seg_ordinal

由于维度键（在本例中为characterId和tournamentId）和要聚合的指标（在本例中为SUM(xp)）是动态的，并且在查询之前并不总是已知的，因此很难将它们扁平化为适合Cassandra表的模式。
维Map条目上的辅助索引将允许我按任何维进行查询，如果我需要同时按多个维进行查询，如所提供的示例中所示，我需要允许对查询进行过滤。这可能是可以的，因为将提供所有分区键，因此所有过滤仍将限于单个Cassandra分区。当查询需要扫描多个分区时，二级索引通常是麻烦的，然而这仍然不能解决“分段”需求的动态特性。
我应该如何最好地建模，以适合在Cassandra中查询？