给定一个数组A和一个十进制数X，我想知道X在A中的秩，直接的方法是在初始数组中添加一个新的数字，在其上运行rankdata，并选择最后一个元素，如下所示：

import numpy as np
from scipy.stats import rankdata

A = np.array([33.25, 40.16, 18.22, 96.34, 71.15, 48.12, 52.41, 83.11, 12.22])
X = 54.17
B = np.append(A, X)
ranks = rankdata(-B) # reverse an array so that the largest value will have rank 1
rank = int(ranks[-1])

即使它产生了正确的结果，为了经常在大型数组上运行它，在不对整个数组排序的情况下获得它也会很有用。
考虑到这一点，我想知道是否有一个numpy或scipy的习惯用法做得更快。