numpy 以特定方式重新塑造python

vs3odd8k 于 2023-03-08 发布在 Python

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很抱歉问了一个很琐碎的问题。
我有一个2D数组（shape =（2，9）），看起来像这样：

a = np.array([[ 1,  1,  1, 40, 40, 40, 80, 80, 80],
              [ 0,  0,  1,  0,  1,  1,  0,  1,  1]])

我想把它转换成3D数组（形状=（3，2，3））：

array([[[ 1,  1,  1],
        [ 0,  0,  1]],

       [[40, 40, 40],
        [ 0,  1,  1]],

       [[80, 80, 80],
        [ 0,  1,  1]]])

如您所见，在第一个数组中，我想获取轴0的前3个元素和轴1的前3个元素，然后获取轴0和轴1的接下来3个元素，最后获取轴0和轴1的最后3个元素。
有人有小费吗？谢谢，干杯！

2条答案

您可以用途：

a.reshape((2,3,3)).swapaxes(0,1)

输出：

array([[[ 1,  1,  1],
        [ 0,  0,  1]],

       [[40, 40, 40],
        [ 0,  1,  1]],

       [[80, 80, 80],
        [ 0,  1,  1]]])

或者，

np.stack(np.array_split(a, [3,6], axis=1))

输出：

array([[[ 1,  1,  1],
        [ 0,  0,  1]],

       [[40, 40, 40],
        [ 0,  1,  1]],

       [[80, 80, 80],
        [ 0,  1,  1]]])