我想使用RocksDB的方式我认为是不寻常的。我想用它来降低内存中有大量字符串的应用程序的内存压力。原因是因为应用程序最终会扩展到这样的程度，否则它将需要几十GB的RAM来存储所有字符串。这是一个64位的应用程序，部分用C++编写，部分用VB .NET编写（我知道，我知道。）
我的任务是把所有的字符串移到磁盘上。
我希望尽可能的高性能。当然我可以使用SQLite之类的东西，但是我真的一点都不需要SQL。我只需要一个键/值存储。键可以是一个32位的int，值将是一个字符串。典型的字符串长度为1 K到5 K。
要求的性能特征如下：
1.字符串被批量写入磁盘。写入后，它们很少被修改。大多数时候，它们只是只读的。
1.字符串被写入磁盘只是为了将它们移出RAM。为了性能，将所有字符串同时保存在RAM中会使人失败。理想情况下，我可以指定要占用多少RAM作为缓存。
1.持久性并不重要，我不关心写缓存是否需要很长时间，实际上，我只关心只有当中指定的缓冲区大小（2）超过了上面的限制。例如，如果磁盘上有十亿个字符串，而RAM中有一千个字符串（作为我的缓冲区大小），我可以接受在分配第1001个字符串之前不将1000个字符串写入磁盘。
到目前为止，我研究过的几乎所有系统，memcached、redis、leveldb、lightning、sqlite 4的LSM，都解决了不同的问题。有些解决了确保持久性的问题，所以有很多工作要做，以确保东西不会崩溃。显然，在我的情况下，我不关心是否防崩溃。我的应用程序将在启动时重新创建数据存储。如果我的应用程序崩溃，我不关心磁盘上剩下的内容，还有一些（比如memecached）是为了优化磁盘性能，先把东西放到RAM中，它解决的问题几乎与我需要解决的问题相反。
最后，由于这是一个64位系统，我希望系统使用内存Map文件进行优化。
RocksDB最接近我认为我需要使用的工具，但它是一个非常混乱和复杂的系统，有一百万个设置。此外，我的特定场景不在它发布的任何“食谱”中。
所以我很好奇RocksDB团队有没有人愿意给予我一些指导，如果我能让这一点发挥作用，我会非常感激，也一定会在网上帮助其他人解决同类型的问题。