如果我没理解错的话，你有这样的东西：

X = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=1000)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.hist(X, range(20, 90, 5), ec="k")

并希望将其传递到对数刻度，同时保留刻度值和标签（但在对数刻度上）。
如果这是您要尝试实现的目标，则应使用ax.set_xscale在X轴上应用对数比例，并使用ax.set_xticks设置刻度值和标注

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.hist(X, range(20, 90, 5), ec="k")

ax.set_xscale("log")

ticks_range = range(20, 90, 10)  # The ticks values you want here.
ax.set_xticks(ticks_range, ticks_range)

如果我理解正确的话，您希望显示值的对数直方图：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

df = sns.load_dataset('mpg')

df['log mpg'] = np.log10(df['mpg'])
ax = sns.histplot(data=df, x="log mpg")

plt.tight_layout()
plt.show()

或者：ax = sns.histplot(data=np.log(df["mpg"]))，如果您不想向 Dataframe 添加列，并且不需要其他海运特性（如hue）。