好吧，把它拴起来。

dframe.rank(ascending=False).plot(kind= 'bar').legend(loc='best')

假设“dframe”是 Dataframe 。

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为了澄清最初的答案，目前还没有办法通过pandas.DataFrame.plot来实现这一点，在当前的实现（版本1.2.3）中，plot的'legend'参数只接受布尔值或字符串'reverse'：

• • 图例**：* 错误/正确/"反向"*

   在轴子图上放置图例
它不接受图例位置字符串。剩余的**kwargs被传递到对应于指定'kind'参数（默认为matplotlib.pyplot.plot）的底层matplotlib.pyplot方法。这些方法都不允许通过其关键字参数进行图例定位。
因此，目前唯一的方法是直接使用plt.legend()--正如我在下面的原始答案中所概述的那样。
正如注解所指出的，您必须使用plt.legend(loc='lower left')将图例放在左下角。即使使用pandas.DataFrame.plot-也没有调整图例位置的参数，只有在绘制图例时才有。下面是一个完整的示例来显示用法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.random.random(100)

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y':y})
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', label='Scatter')
plt.legend(loc='lower left')
plt.show()

在panda 1.5.3中，你可以在plot（）后面链接legend（），参见matplotlib。
示例：

matched.set_index(
    matched.index.date
).plot(kind='barh', stacked=True
).legend(
    bbox_to_anchor=(1.0, 1.0),
    fontsize='small',
);