我在理解LSTM的概念和在Keras上使用它方面遇到了麻烦。当考虑一个LSTM层时，输出大小和隐藏状态大小应该有两个值。
1. hidden state size : how many features are passed across the time steps of a samples when training the model
2. output size : how many outputs should be returned by particular LSTM layer但是在keras.layers.LSTM中，只有一个参数，用于控制图层的输出大小。
问题：
Therefore how hidden state size of the LSTM layer can be changed?如有误解，敬请指正。
2条答案
按热度按时间vuktfyat1#
参考此article
据我所知，LSTM的隐藏状态大小称为
units（单位：keras）。输出的大小取决于输入数据中有多少个时间步长以及隐藏状态（units）的维数。查看post时，这一点也会变得更加清楚希望能有所帮助。
kadbb4592#
您可能混淆了LSTM中隐藏单位和输出单位的区别。请参考以下链接以获得更清晰的说明：
https://jasdeep06.github.io/posts/Understanding-LSTM-in-Tensorflow-MNIST/
基本上，num_units中提供的只是LSTM隐藏单元的大小，这一点在本文中已经非常清楚了。