Snowflake不支持从Excel文件直接加载数据。您必须将源文件转换为支持的格式。https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/sql/create-file-format.html

我同意将数据转换为CSV容易出错。虽然Snowflake选项不是“原生”的，但Snowflake确实有一个python连接器，并且有许多python excel库。下面是Snowflake的参考：python-connector-pandas和一个库示例：pandas.read_excel
考虑到您随后对excel工作簿中的多个工作表和文件数量的评论，我认为编程解决方案是最好的选择。

备选办法1：
1.转换你的文件到CSV 2.put你的文件到数据湖或s3 bucket
1.创建文件格式
1.载入你的csv文件使用复制命令https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/sql/copy-into-table.html
备选方案二：
1.将excel转换为csv。
1.转到UI创建文件格式x1c 0d1x
1.点击表格--〉加载表格

1.选择文件

1.选择文件格式

1.加载选项x1c4d 1x

首先你需要用Python处理你的excel文件，然后把数据加载到Snowflake中。请使用下面的代码：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
snowflake_username = 'username'
snowflake_password = 'password'
snowflake_account = 'accoutname'
snowflake_warehouse = 'warehouse'
snowflake_database = 'database'
snowflake_schema = 'public'

engine = create_engine(
'snowflake://{user}:{password}@{account}/{db}/{schema}?warehouse= 
    {warehouse}'.format(
     user=snowflake_username,
     password=snowflake_password,
     account=snowflake_account,
     db=snowflake_database,
     schema=snowflake_schema,
     warehouse=snowflake_warehouse,
    ),echo_pool=True, pool_size=10, max_overflow=20
)

try:
 connection = engine.connect()

 df_sensor.columns = map(str.upper, df_sensor.columns)
 df_sensor.to_sql('tb_equipments'.lower(), con=connection, 
 schema='public', index=False, if_exists='append', chunksize=16000)
 results = connection.execute('select count(1) from 
 tb_equipments').fetchone()

print('\nTotal de linhas inseridas: ',results[0], '\n')

最后：连接.关闭（）引擎.dispose（）

晚回答，但在这里。我有一个电源自动桌面流，利用Snowsql自动加载csv文件到 snowflake 。
对于大文件，请选择按nn M行分割文件，以利用大卷的快速加载。该应用程序不检测数据类型，它将数据加载为字符串，您应该有 snowflake 或DBT设置来将数据处理到您的生产材料中。
checkout https://github.com/paddelia1/csvToSnowflakeenter image description here

正如其他用户所建议的，解耦工作表并将每个工作表转换为CSV可能是您的用例最有保证的选择。
或者，您可以使用预构建的转换服务进行加载--这些转换服务/工具与snowflake紧密集成。
其优点是，其中一些工具提供了一种方法，可以在提取数据集后立即对其进行处理，然后再将其推回到 snowflake DW中。
这样你就可以随时查看你的摘录了。
我和一个团队一起工作，试图迎合这个特殊的痛点。我们目前支持JSON，CSV的轻松加载，并可能在不久的将来也支持Excel。
如果您感兴趣，可以尝试the CSV feature here，如果它有帮助的话。