如何使用pd.json_normalize来检索我需要的数据

7nbnzgx9 于 2023-03-09 发布在其他

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我在Python中有这个JSON列表：

[{'id': 'TC2-FFA',
  'shortCode': 'TC2-FFA',
  'dataSet': {'datumPrecision': 2,
   'id': 'TC2_37',
   'shortCode': 'TC2_37',
   'shortDescription': 'Clean Continent to US Atlantic coast',
   'displayGroup': 'BCTI',
   'datumUnit': 'Worldscale',
   'data': [{'value': 156.11, 'date': '2023-03-06'}],
   'apiIdentifier': 'RDSX9KRCHQI9TVGID5O7XQGBP1KKBZ0F'},
  'datumUnit': 'WS',
  'datumPrecision': 3,
  'projectionStartOn': '2005-01-04T00:00:00',
  'projectionEndOn': '2023-03-06T00:00:00',
  'apiIdentifier': 'RPSBTGHKN64SV91SV9R3492RCH33D2OH'},
 {'id': 'TC2$-FFA',
  'shortCode': 'TC2$-FFA',
  'dataSet': {'datumPrecision': 2,
   'id': 'TC2_37',
   'shortCode': 'TC2_37',
   'shortDescription': 'Clean Continent to US Atlantic coast',
   'displayGroup': 'BCTI',
   'datumUnit': 'Worldscale',
   'data': [{'value': 156.11, 'date': '2023-03-06'}],
   'apiIdentifier': 'RDSX9KRCHQI9TVGID5O7XQGBP1KKBZ0F'},
  'datumUnit': '$/mt',
  'datumPrecision': 3,
  'projectionStartOn': '2010-05-10T00:00:00',
  'projectionEndOn': '2023-03-06T00:00:00',
  'apiIdentifier': 'RPSH1H9454DYUE7G8CLHVLFPJZ3BVM77'}]

如何使用pandas.json_normalize只检索dataSet下的数据shortCode（或id）和data（dataSet--data--value和date）？
这是所需的 Dataframe ：

shortCode  data.value   data.date
0   TC2-FFA      156.11  2023-03-06
1   TC2$-FFA      156.11  2023-03-06

我试过了

pd.json_normalize(lst_object, record_path=['dataSet', ['shortCode', ['data', 'value'], ['data', 'date']])

但失败了

JSON

来源：https://stackoverflow.com/questions/75665076/how-to-use-pd-json-normalize-to-retrieve-the-data-i-need

2条答案

按热度按时间

uz75evzq1#

可能会让人困惑。
您希望dataSet.data中的所有值都是您的记录。
然后可以使用 meta引入shortCode

pd.json_normalize(
   data, 
   record_path=['dataSet', 'data'], 
   meta=['shortCode']
)

value        date shortCode
0  156.11  2023-03-06   TC2-FFA
1  156.11  2023-03-06  TC2$-FFA

赞(0）回复(0）举报 2023-03-09

ldioqlga2#

修复您的record_path并传递meta_path和record_prefix的参数值

pd.json_normalize(lst_object, 
                  meta=['shortCode'], 
                  record_path=['dataSet', 'data'], 
                  record_prefix='data.')

结果

data.value   data.date shortCode
0      156.11  2023-03-06   TC2-FFA
1      156.11  2023-03-06  TC2$-FFA

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