正确答案是：别再不想赶上ValueError了。

如果字符串有效，Python脚本示例将返回布尔值json：

import json

def is_json(myjson):
    try:
        json_object = json.loads(myjson)
    except ValueError as e:
        return False
    return True

print(is_json('{}'))              # prints True
print(is_json('{asdf}'))          # prints False
print(is_json('{"age":100}'))     # prints True
print(is_json('{'age':100 }'))    # prints False
print(is_json('{"age":100 }'))    # prints True

要验证字符串需要解析它--所以如果你先检查然后再转换，它实际上需要两倍的时间。捕捉异常是最好的方法。有趣的是，你仍然可以使用if-else风格的表达式：

try:
    json_object = json.loads(json_string)
except ValueError as e:
    pass # invalid json
else:
    pass # valid json

有什么理由不想捕捉异常吗？
请记住，在Python中测试和捕获异常可以快得惊人，而且通常是Python的做事方式，而不是测试类型（基本上，信任duck类型并做出相应的React）。
为了让您的头脑更轻松，请看这里：Python if与try-except
如果您仍然担心可读性，可以在代码中添加注解，解释为什么要使用try/except ;）
过去，我自己也曾在Java背景下与这种方法斗争过，但这 * 确实是 * Python中最简单的方法......而且简单比复杂好。

• • 最安全的函数**，它还捕获在传递None类型时发生的TypeError

import json

def json_loads_safe(data):
    try:
        return json.loads(data)
    except (ValueError, TypeError):
        return None

当你可以使用如下类型时为什么要解析：

def is_json(myjson):
    return type(myjson) == type({})

def is_json_arr(myjson):
    return type(myjson) == type([{}])