在你更新了答案之后，对我来说，这有点像是一个完整的副本，唯一的区别是，你在DESCRIPTION中添加了rlang，而没有看到它和NAMESPACE指令之间的区别。
我模拟了一个示例包来说明这是不够的。首先，我设置了这个包：

library(devtools)
create("anExample", rstudio = FALSE, open = FALSE)

然后，我将https://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html中的示例函数添加到文件R/my_mutate.R中：

#' A function
#'
#' @param df A dataframe
#' @param expr A variable in the dataframe
#'
#' @return The dataframe with new mean and sum columns
#' @export
my_mutate <- function(df, expr) {
    expr <- enquo(expr)
    mean_name <- paste0("mean_", quo_name(expr))
    sum_name <- paste0("sum_", quo_name(expr))

    mutate(df,
           !! mean_name := mean(!! expr),
           !! sum_name := sum(!! expr)
    )
}

注意，这里没有roxygen2名称空间标记，我确保在DESCRIPTION中将rlang和dplyr添加到Imports，然后运行devtools::document()，当我运行devtools::check()时，我会得到以下结果：

my_mutate: no visible global function definition for ‘enquo’
  my_mutate: no visible global function definition for ‘quo_name’
  my_mutate: no visible global function definition for ‘mutate’
  my_mutate: no visible global function definition for ‘:=’
  Undefined global functions or variables:
    := enquo mutate quo_name

0 errors ✔ | 1 warning ✖ | 1 note ✖

但是，如果我将R/my_mutate.R更改为：

#' A function
#'
#' @param df A dataframe
#' @param expr A variable in the dataframe
#'
#' @return The dataframe with new mean and sum columns
#' @importFrom dplyr mutate
#' @importFrom rlang enquo
#' @importFrom rlang quo_name
#' @importFrom rlang :=
#' @export
my_mutate <- function(df, expr) {
    expr <- enquo(expr)
    mean_name <- paste0("mean_", quo_name(expr))
    sum_name <- paste0("sum_", quo_name(expr))

    mutate(df,
           !! mean_name := mean(!! expr),
           !! sum_name := sum(!! expr)
    )
}

当我运行devtools::check()时（在重新运行document()之后），我没有得到那个注解。
长话短说，DESCRIPTION中的Import是不够的，您还需要NAMESPACE指令。

我想添加一个截至2023年的更新-你现在可以运行usethis::use_tidy_eval()来处理这个问题。该函数将自动导入rlang::dyn-dots，或rlang:::=``，沿着rlang::enquo，rlang::enquos，rlang::.data，rlang::as_name，和rlang::as_label，以处理使用tidyeval时可能出现的注解。这些注解将出现在一个名为utils-tidy-eval.R的新文件中。有关更多信息，文档为here。
这个函数基本上与接受的答案做同样的事情，但是它创建了一个新文件来保存这些@importFrom函数，并且在包中为这些导入创建文档。
TLDR：只需运行usethis::use_tidy_eval()