R取一个变量在另一个数值变量的区间上的平均值

np8igboo 于 2023-03-10 发布在其他

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当间隔的行数并不总是相等时，我将如何计算第2列在第1列中每个x间隔的平均值？
这看起来很简单，但我不知道从哪里开始。

df <- data.frame(dist = c(0.06,0.22,0.38,0.44,0.5,0.52,0.6,0.74,0.76,0.88,0.92,0.94,1,1.18,1.26,1.3,1.4,1.48,1.5), 
            value = c(12,54.6,46.6,59.7,65.4,66.4,67,76.5,77.3,94.5,95.5,95,93.7,106.5,112.3,112.4,112.6,114.3,114.2))

假设我想知道列1从0到0.5，然后从0.5到1到1.5，以此类推时列2的块平均值，但如果0到0.5是5行，0.5到1是9行，那么在不指定行号的情况下，最好的方法是什么？
我试过搜索，但也许我没有使用正确的关键词。

来源：https://stackoverflow.com/questions/75664130/r-taking-an-average-of-a-variable-over-intervals-of-another-numeric-variable

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sd2nnvve1#

在base R中使用aggregate

aggregate(value ~ grp, transform(df, grp = cut(dist, seq(0, 1.5, .5))), mean)

输出

grp    value
1 (0,0.5]  47.6600
2 (0.5,1]  83.2375
3 (1,1.5] 112.0500

赞(0）回复(0）举报 2023-03-10

v64noz0r2#

可以使用cut根据dist的值进行分组：

tapply(df$value, cut(df$dist, seq(0, 1.5, .5)), FUN = mean)
# (0,0.5]  (0.5,1]  (1,1.5] 
# 47.6600  83.2375 112.0500

或者，如果您更喜欢dplyr：

df %>% 
  group_by(gp = cut(dist, seq(0, 1.5, .5))) %>% 
  summarise(mean = mean(value)) %>%
  ungroup()

#       gp     mean
#1 (0,0.5]  47.6600
#2 (0.5,1]  83.2375
#3 (1,1.5] 112.0500

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