我目前正尝试通过向每个数据集添加新列来更新多个数据集。
我确实读过this question上的解决方案。但是运行

lapply(list(annual_2022_v2, bottom_2022_v2, q1_2022_v2, q2_2022_v2, q3_2022_v2, q4_2022_v2, top_2022_v2), transform, start_hour = hour(started_at))

我只打印了正确的输出，但没有更新或添加新列到我的原始数据集。
为了在一个单独的数据集上测试它，

lapply(list(q1_2022_v2), transform, start_hour = hour(started_at)).

虽然它打印了正确的数据集和新列，但它没有更新它。
我试图找出能够编写某种循环的“最佳”方法，而不是硬编码8个不同的数据集，例如

q1_2022_v2$start_hour <- hour(q1_2022_v2$started_at)
q2_2022_v2$start_hour <- hour(q2_2022_v2$started_at)
q3_2022_v2$start_hour <- hour(q3_2022_v2$started_at)
q4_2022_v2$start_hour <- hour(q4_2022_v2$started_at)

我也看到了使用Map（）和cbind（）的解决方案，但我对它们的工作原理感到困惑。
我最终决定不把事情复杂化，只使用一个数据集。