关于反函数似乎有很多问题，但它们不是我想要的（matrix-inverse标签中的许多结果也不是）。我试图使用一个函数来获得矩阵的逆。作为一个例子，这是我正在使用的矩阵：

#### Create Matrix ####
mat <- matrix(
  c(4,2,7,6),
  nrow=2
)
mat

如下所示：

[,1] [,2]
[1,]    4    7
[2,]    2    6

当我手工计算行列式并使用det函数时，我对逆矩阵的每个解都得到了相同的答案：

1/((4*6)-(7*2))*mat # 1/det
(1/det(mat))*mat # same

如下所示：

[,1] [,2]
[1,]  0.6 -0.7
[2,] -0.2  0.4

但是，如果我使用假定的函数，solve(mat)会给出以下解决方案：

[,1] [,2]
[1,]  0.4  0.7
[2,]  0.2  0.6

为什么结果不同？我需要使用替代函数吗？

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我重新启动了R，运行了相同的代码，没有任何变化。下面是我的会话信息：

R version 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 22621)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.utf8 
[2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.utf8   
[3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.utf8
[4] LC_NUMERIC=C                               
[5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.utf8    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.2.1  tools_4.2.1     rstudioapi_0.14

由于某种原因，它说我安装了4.2.1，但我很确定我使用的是4.2.2，所以不确定这是否重要。运行solve(mat) %*% mat会得到以下矩阵：

[,1]         [,2]
[1,]    1 8.881784e-16
[2,]    0 1.000000e+00