为了使我的采样数据可视化,我必须制作直方图,看看当距离变大时,观察的频率是否会降低。
在采样期间,我使用直方图功能在Excel工作表中可视化数据,结果如下:
.
现在我必须在Rstudio中重新创建这些直方图,以便能够使用数据和以后使用Distance Software绘制模型函数。
但我似乎遇到了一些关于制作直方图的问题。
利用hist()函数,我可以使用下面的代码重新创建Excel直方图。
hist(WPTD2$Distance, xlab = 'Distance', ylab = 'Number of Observations', main = 'Distances of individual woodpigeons during sampling 1-4', col = 'skyblue', breaks = seq(from=0,to=100,by=5))
然而,我尝试了相同的过程,但使用ggplot,因为这是推荐的,但我似乎不能得到相同的结果。即使当n=5时,频率/观察值与excel或hist()函数绘制的直方图不匹配。
使用的代码为:
ggplot(WPTD2, aes(x=Distance)) + geom_histogram(binwidth = 5)
1条答案
按热度按时间j2qf4p5b1#
您可以将断点设置为最接近
hist
输出。