我有一个非常大的数据框架，由两个变量（这里是A和B）和134，000个观测值（134，000/4 = 33，500组）组成。
我不太确定如何让我的代码运行配对wilcox.test，但是当应用于每四行时。作为示例数据，我想比较A和B，但是考虑第一个输出的行1：4，第二个输出的行5：8，第三个输出的行9：12。

df1 <- as.data.frame(cbind(A = c(0.67, 0.45,0.76, 0.67, 0.56, 0.88, 0.34, 0.56, 0.35, 0.45, 0.67, 0.87), 
      B = c(0.45, 0.54, 0.67, 0.86, 0.23, 0.56, 0.34, 0.66, 0.21, 0.55, 0.56, 0.45)))

仅适用于一行

check <- wilcox.test(unlist(df1[1:4, 1]), unlist(df1[5:8, 2]))

我可以看到有一些例子，其中 Dataframe 是宽格式（所以将是A1，A2，A3，A4，B1，B2，B3，B4）Run wilcoxon rank sum test on each row of a data frame，但我宁愿保持它在长格式，如果可能的话。
如有任何指导，将不胜感激。