首先，我将给予一些背景故事，这样会更有意义。我对编码相当陌生，所以如果我错过了一些明显的答案，请原谅我。
所以，我在一家小公司工作，该公司的库存管理系统非常依赖人工操作。我们有200多台不同类型的设备。我们通过MAC地址来跟踪这些设备（不是序列号，尽管我已经说过这比MAC地址更有意义），而且每个设备都需要手动读取，然后在Excel中将它们标记为“有货”。我决定这需要更多地自动化。到目前为止，我有一个条形码阅读器，可以将MAC扫描到文本文件中。然后我将其转换为CSV，我需要将其与同样转换为CSV的现有库存文件进行比较。如果条形码扫描CSV中的MAC在库存CSV中，我希望将其标记为“有库存”。
这是我目前所拥有的，但每次我试图比较我所拥有的，我都会碰壁。有什么想法吗？

import pandas as pd

    #setting scannedmacs.txt as read_file
read_file = pd.read_csv (r'C:\...\input\scannedmacs.txt')
    #converting read_file to CSV, setting MAC as a header
read_file.to_csv (r'C:\...\output\convertedmacs.csv', index=None , header = ['MAC'])
    #setting convertedmacs.csv to scan_file
scan_file = pd.read_csv(r'C:\...\output\convertedmacs.csv')
    #setting pre-existing InventoryNOC.csv as inv_file 
inv_file = pd.read_csv(r'C:\...\output\InventoryNOC.csv', error_bad_lines=False)