使用geopandas将 Dataframe 中的点行转换为POLYGON

5tmbdcev 于 2023-03-11 发布在 Go

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我试图找出点是否在闭合多边形中（在此问题中：Finding if a point in a dataframe is in a polygon and assigning polygon name to point）但我意识到可能还有另一种方法可以做到这一点：
我有这个 Dataframe

df=
id     x_zone     y_zone
0  A1  65.422080  48.147850
1  A1  46.635708  51.165745
2  A1  46.597984  47.657444
3  A1  68.477700  44.073700
4  A3  46.635708  54.108190
5  A3  46.635708  51.844770
6  A3  63.309560  48.826878
7  A3  62.215572  54.108190

我想把它变成

id     Polygon
0  A1  POLYGON((65.422080, 48.147850), (46.635708,  51.165745), (46.597984,  47.657444), (68.477700,  44.073700))
1  A3  POLYGON((46.635708,54.108190), (46.635708 ,51.844770), (63.309560, 48.826878),(62.215572 , 54.108190))

并对点执行相同的操作：

df1= 

 item   x   y
0     1  50  49
1     2  60  53
2     3  70  30

到

item   point
0     1  POINT(50,49)
1     2  POINT(60,53)
2     3  POINT(70,30)

我从来没有用过geopandas，在这里有点不知所措。
我的问题是：我如何从一个Pandas Dataframe 到一个具有geopandas属性的 Dataframe ？
感谢任何洞察力！

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/67914259/making-rows-of-points-in-dataframe-into-polygon-using-geopandas

2条答案

按热度按时间

fwzugrvs1#

我建议使用以下方法直接从df获取GeoDataFrame：

from shapely.geometry import Polygon
import geopandas as gpd
gdf = gpd.GeoDataFrame(
    geometry=df.groupby('name').apply(
        lambda g: Polygon(gpd.points_from_xy(g['x_zone'], g['y_zone']))
    )
)

它首先使用geopandas的points_from_xy创建一个点列表，然后从此列表创建一个Polygon对象。

赞(0）回复(0）举报 2023-03-11

lh80um4z2#

你可以实现如下，但你必须设置正确的数据类型。我知道在ArcGIS中你必须设置数据类型为几何;

df.groupby('id').apply(lambda x: 'POLYGON(' + str(tuple(zip(x['x_zone'],x['y_zone'])))+')')

赞(0）回复(0）举报 2023-03-11

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使用geopandas将 Dataframe 中的点行转换为POLYGON

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