如何重塑Pandas Dataframe ？

ojsjcaue 于 2023-03-11 发布在其他

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我有一个 Dataframe ：

pd.DataFrame({'a':['name','number','dob'],'b':['myamulla','1234','1999-01-01']})

我想有这个重塑如下。

2条答案

使用set_index和移调（T）：

out = df.set_index('a').T.reset_index(drop=True)

或者DataFrame构造函数：

out = pd.DataFrame([df['b'].tolist()], columns=df['a'].tolist())

输出：

name number         dob
0  myamulla   1234  1999-01-01

使用DataFrame构造函数：

df = pd.DataFrame([df['b'].tolist()], columns=df['a'].tolist())
print (df)
       name number         dob
0  myamulla   1234  1999-01-01

或者从DataFrame中选择numpy数组：

a = df.to_numpy()
df = pd.DataFrame([a[:, 1]], columns=a[:, 0])
print (df)
       name number         dob
0  myamulla   1234  1999-01-01

或转换为词典：

d = df.to_dict('list')
df = pd.DataFrame([d['b']], columns=d['a'])
print (df)
       name number         dob
0  myamulla   1234  1999-01-01