我有一个问题,看起来有点类似[这一个][1],但我不知道如何修改那里给出的答案,以适应我的问题。
我有一个 Dataframe ,看起来像这样:
Date user
2012-12-05 09:30:00 0
2012-12-05 09:35:00 1
2012-12-05 09:40:00 2
2012-12-05 09:45:00 3
2012-12-05 09:50:00 4
2012-12-06 09:30:00 5
2012-12-06 09:35:00 6
2012-12-06 09:40:00 7
2012-12-06 09:45:00 8
我想计算用户1、2、3......和用户0之间的相对时间差。应将此值添加到第三列(最好以秒为单位)。因此,在此示例中,结果应为:
Date user diff
2012-12-05 09:30:00 0 0
2012-12-05 09:35:00 1 300
2012-12-05 09:40:00 2 600
2012-12-05 09:45:00 3 900
2012-12-05 09:50:00 4 1200
2012-12-06 09:30:00 5 1500
2012-12-06 09:35:00 6 1800
2012-12-06 09:40:00 7 2100
2012-12-06 09:45:00 8 2400
我正在查看提供的答案,但我不认为我可以在这里使用group_by
。我有点卡住了。[1]:Pandas - Calculating daily differences relative to earliest value
2条答案
按热度按时间7cwmlq891#
您可以减去最小值,并通过
Series.dt.total_seconds
将时间增量转换为秒:lndjwyie2#
您可以对第一个值执行
subtract
操作,得到total_seconds
:输出: