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How to include both ends of a pandas date_range()（2个答案）
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如果我运行：
pd.date_range('2022-01-01 15:00', '2023-02-02 00:00', freq='YS')我收到：
DatetimeIndex(['2022-01-01 15:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='AS-JAN')我希望在返回中也能得到2023-01-01 15：00：00，即
DatetimeIndex(['2022-01-01 15:00:00', '2023-01-01 15:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='AS-JAN')感觉这真的很奇怪。我是错过了什么还是有bug？我如何才能达到预期的行为？
谢谢
编辑：同意s_pike的观点，这种行为看起来非常违反直觉，我会说这是一个bug。
2条答案
按热度按时间q9yhzks01#
您可以通过以下方式获得所需的输出：
如果将日期更改为二月，则必须将时间更改为大于或等于开始日期中给定时间。
如果您的时间少于开始日期中指定的时间，则不会获得结果：
以下是文件的链接：
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.date_range.html
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases
xlpyo6sf2#
你可以这样尝试，这可能会提供你预期的结果。
这个
pd.DatetimeIndex()构造函数将创建一个新的“datetimeindex”。