panda Dataframe 中的一列包含如下字符串：BANKNIFTY2330935500PE，FINNIFTY2330618050PE，NIFTY23DEC21000CE，TCS23MAR3000PE字符串的第一部分（所有字母大写）是安全名称，如BANKNIFTY，FINNIFTY，NIFTY，TCS字符串的第二部分保存日期，如：23309，23306，23DEC，23MAR接下来是值：35500，18050，21000，21000，3000最后一个是类型：CE、PE
我试着这样说：
security = df.symbol.str[0:9]
type = df.symbol.str[-2:]
value = df.symbol.str[-7:-2]```
Can anyone suggest a better method of slicing or splitting the string into four parts?
1条答案
按热度按时间jgovgodb1#
此处可以将
str.extract与多个捕获组一起使用：这里使用的正则表达式模式表示匹配和捕获：
([A-Z]+)捕获全大写安全名称(\d{5}|\d{2}[A-Z]{3})捕获5位数日期或DDMON(\d+)捕获一个或多个数字的值([A-Z]+)捕获全大写类型这是一个有效的正则表达式demo。