我有一个数据框，其中有许多NAN值。数据框如下所示。
这是一个例子。这里我想第5行和第6行被合并的地方有NAN。此外，第12行和第13行也可以合并为一个。我想在任何可能的地方合并，并保持所有不同的组合。列Main_ID代表每个用户，因此我需要分组。我不能这样做，需要一些帮助相同。
2izufjch1#
如果我正确理解了这个问题，并且在您的示例中，所有列都是numerical或datetime，那么您应该能够执行以下操作：
pd.groupby('Main_ID').max()
1条答案
按热度按时间2izufjch1#
如果我正确理解了这个问题，并且在您的示例中，所有列都是numerical或datetime，那么您应该能够执行以下操作：