如果需要转换由字典的字符串代表填充的一列tim：

import ast

df = pd.read_excel('Simulation log.xlsx', sheet_name='Materials').transpose()
df = df.rename(columns=df.iloc[1])

df['tim'] = df['tim'].apply(ast.literal_eval)
print (df.to_dict())
{'tim': {'density': {'option': 'constant', 'value': 2300.0},
         'specific_heat': {'option': 'constant', 'value': 1000.0},
         'thermal_conductivity': {'option': 'constant', 'value': 2.7}}}

如果所有列都用字符串表示字典，并且需要转换它们，请用途：

df = df.applymap(ast.literal_eval)
print (df.to_dict())

如果需要仅转换某些列：

cols = ['tim','rob', 'john']
df[cols] = df[cols].applymap(ast.literal_eval)
print (df.to_dict())

问题可能是它从Excel文件中读取字符串形式的数据，您可以给予一下（我无法证明，因为我没有您的特定文件）：

import pandas as pd
import ast

df = pd.read_excel('Simulation log.xlsx', sheet_name='Materials').transpose()
df = df.rename(columns=df.iloc[1])

# convert string values to dictionaries
for column in df.columns:
    df[column] = df[column].apply(lambda x: ast.literal_eval(x))

# convert df to dict
result_dict = df.to_dict()

print(result_dict)