有几件事你需要做。首先，你的rate列的数据类型是字符串还是对象？df.dtypes会告诉你。如果不是，那么你就不能用""测试它。
其次，更重要的是，执行条件选择的一种方法是使用loc。
因此，如果您的费率列如下所示

df = pd.DataFrame({'Rate': ['good', 'good', 'bad', 'medium', '', 'bad', '', 'good']})
df

    Rate
0   good
1   good
2   bad
3   medium
4   
5   bad
6   
7   good

你就可以写

df.loc[df['Rate']==""]

并得到

Rate
4   
6

它实际上显示的是内容，但是因为里面什么都没有，所以看起来只是行号，让我们添加另一列，以便更清楚地查看结果。

df['Color'] = ['Red', 'Blue', 'Yellow', 'Red', 'Yellow', 'Red', 'Green', 'Blue']
df
    Rate    Color
0   good    Red
1   good    Blue
2   bad Yellow
3   medium  Red
4       Yellow
5   bad Red
6       Green
7   good    Blue

以及

df.loc[df['Rate'] == ""]

显示

Rate    Color
4       Yellow
6       Green

如果你的利率实际上是一个数字

df['Decimal_Rate'] = [.8, .8, .3, .6, np.nan, .2, np.nan, .9]
df
    Rate    Color   Decimal_Rate
0   good    Red 0.8
1   good    Blue    0.8
2   bad Yellow  0.3
3   medium  Red 0.6
4       Yellow  
5   bad Red 0.2
6       Green   
7   good    Blue    0.9

如果你想把数字中的空单元格分离出来，你可以这样做：

df.loc[df['Decimal_Rate'].isna()]

这导致了

Rate    Color   Decimal_Rate
4       Yellow  
6       Green