如果需要重复每个日期125次：

date_range和Index.repeat的任意长度DataFrame的通用解决方案，如果长度不可分，则添加1值：

N = 125
r = pd.date_range('2020-01-01', periods=len(df) // N + 1)

df['Date'] = r.repeat(N)[:len(df)]

如果df的长度可被125整除，则应简化解：
x一个一个一个一个x一个一个二个x

如果需要重复125个日期时间：

N = 125
r = pd.date_range('2020-01-01', periods=N)

df['Date'] = np.tile(r, len(df) // N + 1)[:len(df)]
print (df)
     Value       Date
0        9 2020-01-01
1        2 2020-01-02
2        1 2020-01-03
3        2 2020-01-04
4        8 2020-01-05
..     ...        ...
245      2 2020-04-30
246      6 2020-05-01
247      3 2020-05-02
248      8 2020-05-03
249      9 2020-05-04

[250 rows x 2 columns]

如果你想要一个彻底的知识，阅读由耶斯列写的答案。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df

RandomNumberList = np.random.randint(1,10,250)
df = pd.DataFrame(RandomNumberList, columns = ["Value"])

df['Date'] = np.repeat(pd.date_range('2020-01-01', periods=2), 125)
print(df)

"""
     Value       Date
0        7 2020-01-01
1        1 2020-01-01
2        5 2020-01-01
3        3 2020-01-01
4        4 2020-01-01
..     ...        ...
245      6 2020-01-02
246      9 2020-01-02
247      7 2020-01-02
248      7 2020-01-02
249      8 2020-01-02

[250 rows x 2 columns]

"""