它仅仅意味着它可以被pickle模块序列化。关于这一点的基本解释，请参见什么可以pickle和unpickle？Pickling Class Instances提供了更多细节，并展示了类如何定制这个过程。

通常不能pickle的东西是，例如，socket，文件（处理程序），数据库连接，等等，所有从基本python类型（dict，list，primitives，object，object reference，甚至circular）（递归地）构建的东西都可以默认pickle。
您可以实现自定义pickle代码，例如，存储数据库连接的配置并在以后恢复它，但是您需要特殊的、自定义的逻辑来实现这一点。
所有这些都使得Pickle比XML、JSON和Yaml强大得多（但可读性肯定不如它们）

这些都是很好的答案，但是对于那些刚接触编程并且仍然感到困惑的人来说，这里有一个简单的答案：

Pickling一个对象是为了让你可以长期保存它，锁定它当前的状态（通常是硬盘）。有点像视频游戏中的保存。

因此，任何正在动态更改的内容（比如到数据库的活动连接）都不能直接存储（尽管您可能会找到一种方法来存储创建一个“新”连接所需的信息，并且您可以选择）
奖金定义：序列化是将其打包为可传递给其他程序的形式。取消序列化是将发送的内容解包以便使用

Pickling***是将python中的对象转换为简单的二进制表示的过程，该二进制表示可用于将该对象写入可存储的文本文件中。这样做是为了存储python对象，也称为***serialization。您可以从中推断出 de-serialization 或 * unpickle * 的含义。

因此，当我们说一个对象是 picklable 时，它意味着这个对象可以使用python的pickle模块进行 * 序列化 *。