如何在聚合和groupby之后对齐列名(python panda)

kxkpmulp 于 2023-03-11 发布在 Python

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我有一个 Dataframe ，在我得到我想要合并的表之后，我用groupby（）和aggregate（）进行了处理。唯一的问题是，我聚合的列在其他列之上。
我确实试过reset_index（），它解决了列的问题，但是具有相同分组值的数据框没有合并。如何在保持相同值合并的同时对齐列？

sensors_location_arrived = self.data.loc[self.data.phone.isin(phones_location)].groupby(
            ['sensor', 'phone']).aggregate({'date': 'last'})

date
sensor       phone
C03629361E50 941250 2019-04-09 02:01:39
C0362F365650 941250 2019-04-07 14:00:32
C03631362350 930576 2019-04-09 10:03:42
             940187 2019-04-09 22:04:20
C03631362650 941250 2019-04-09 10:03:00
C03632363A50 941250 2019-04-07 22:01:56
C03634363F50 941250 2019-04-07 18:00:23
C03821392E4D 941250 2019-04-09 14:00:27
C03829391B4D 941250 2019-04-08 10:00:21

想要的结果：（重置索引取消合并（如第3行），我想保留）

sensor       phone   date
C03629361E50 941250 2019-04-09 02:01:39
C0362F365650 941250 2019-04-07 14:00:32
C03631362350 930576 2019-04-09 10:03:42
             940187 2019-04-09 22:04:20
C03631362650 941250 2019-04-09 10:03:00
C03632363A50 941250 2019-04-07 22:01:56
C03634363F50 941250 2019-04-07 18:00:23
C03821392E4D 941250 2019-04-09 14:00:27
C03829391B4D 941250 2019-04-08 10:00:21

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/55668284/how-to-align-column-names-after-aggregation-and-groupby-python-pandas

1条答案

按热度按时间

avwztpqn1#

它不想要的过程，但没有找到任何其他方法。转储到excel中，并再次读取excel，它将合并列。

file_name = 'middle.xlsx'
order_X.to_excel(file_name)
order = pd.read_excel

赞(0）回复(0）举报 2023-03-11

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