该问题最终通过使用以下方法解决：
从“s3：//密码/表格A.csv”凭证“中复制表格A，aws_access_key_id=xxxx;aws_secret_access_key=xxxx'分隔符'，'删除引号;
更多信息请访问http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_COPY.html

现在亚马逊Redshift支持CSV选项的COPY命令。这是更好地使用这个选项导入CSV格式的数据正确。格式如下所示。

COPY [table-name] FROM 's3://[bucket-name]/[file-path or prefix]'
CREDENTIALS 'aws_access_key_id=xxxx;aws_secret_access_key=xxxx' CSV;

默认分隔符是（，），默认引号是（“）。您也可以使用CSV和DELIMITER选项导入TSV格式的数据，如下所示。

COPY [table-name] FROM 's3://[bucket-name]/[file-path or prefix]'
CREDENTIALS 'aws_access_key_id=xxxx;aws_secret_access_key=xxxx' CSV DELIMITER '\t';

使用REMOVEQUOTES不支持的旧方法（DELIMITER和REMOVEQUOTES）有一些缺点，在封闭的字段中有一个新行或分隔符。如果数据可以包括这种字符，您应该使用CSV选项。
有关详细信息，请参见以下链接。
http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_COPY.html

如果你想保存一些代码/你有一个非常基本的用例，你可以使用亚马逊数据管道。它统计一个现货示例，并在亚马逊网络内执行转换，它是一个非常直观的工具（但非常简单，所以你不能用它做复杂的事情）

你可以试试这个
从“s3：//密码/表格A.csv”凭证“中复制表格A，aws_access_key_id=xxxx;aws秘密访问密钥=xxxx' csv;
CSV本身意味着逗号分隔的值，不需要提供分隔符与此。请参阅链接。
[http：//docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-parameters-data-format.html复制格式]

我总是这个代码：

COPY clinical_survey
FROM 's3://milad-test/clinical_survey.csv' 
iam_role 'arn:aws:iam::123456789123:role/miladS3xxx'
CSV
IGNOREHEADER 1
;

说明：

1-复制S3中文件存储的名称
2-文件的发件人地址
3-iam_role是CREDENTIAL的替代。请注意，iam_role应该在控制台的iam管理菜单中定义，然后在信任菜单中也应该分配给用户（这是最难的部分！）
4-CSV使用逗号分隔符
5-IGNORHEADER 1是必须的！否则它会抛出一个错误。（跳过我的CSV的一行，把它当作一个头）

既然已经提供了解决方案，我就不重复显而易见的内容了。
然而，如果您收到一些无法解决的错误，只需在连接到任何Redshift帐户时在工作台上执行即可：

select * from stl_load_errors [where ...];

stl_load_errors以历史方式包含所有Amazon RS加载错误，其中普通用户可以查看与其自己帐户对应的详细信息，但超级用户可以拥有所有访问权限。
详细信息见：Amazon STL Load Errors Documentation

评论有点晚，但它可能是有用的：-
您可以使用一个开源项目将表直接从MySQL复制到redshift -sqlshift。
它只需要Spark，如果你有Yarn，那么它也可以使用。
优点：-它将自动决定distkey和交错sortkey使用主键。

看起来您正在尝试将本地文件加载到REDSHIFT表中。CSV文件必须位于S3上，COPY命令才能工作。
如果你可以将数据从表中提取到CSV文件，你还有一个脚本选项。你可以使用Python/boto/psycopg 2组合来将你的CSV加载脚本化到Amazon Redshift。
在我的MySQL_To_Redshift_Loader中，我执行以下操作：
1.从MySQL提取数据到临时文件。

loadConf=[ db_client_dbshell ,'-u', opt.mysql_user,'-p%s' % opt.mysql_pwd,'-D',opt.mysql_db_name, '-h', opt.mysql_db_server]    
...
q="""
%s %s
INTO OUTFILE '%s'
FIELDS TERMINATED BY '%s'
ENCLOSED BY '%s'
LINES TERMINATED BY '\r\n';
""" % (in_qry, limit, out_file, opt.mysql_col_delim,opt.mysql_quote)
p1 = Popen(['echo', q], stdout=PIPE,stderr=PIPE,env=env)
p2 = Popen(loadConf, stdin=p1.stdout, stdout=PIPE,stderr=PIPE)
...

1.使用boto Python模块和多部分上传将数据压缩并加载到S3。

conn = boto.connect_s3(AWS_ACCESS_KEY_ID,AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
bucket = conn.get_bucket(bucket_name)
k = Key(bucket)
k.key = s3_key_name
k.set_contents_from_file(file_handle, cb=progress, num_cb=20, 
reduced_redundancy=use_rr )

1.使用psycopg 2 COPY命令将数据附加到红移表。

sql="""
copy %s from '%s' 
CREDENTIALS 'aws_access_key_id=%s;aws_secret_access_key=%s' 
DELIMITER '%s' 
FORMAT CSV %s 
%s 
%s 
%s;""" % (opt.to_table, fn, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY,opt.delim,quote,gzip, timeformat, ignoreheader)