如果您使用的是MySQL 8.0+，它增加了window function支持，您可以使用窗口函数在几个步骤中获得结果。
步骤1.按用户标识分组并计算每个用户标识的频率，
第2步。使用窗口函数按频率对用户进行排名，计算每个排名中我们有多少用户。
步骤3.使用窗口函数计算每个等级的百分位值。
步骤4.将用户频率与排名百分位值连接起来，并按rank_num对它们进行排序，以获得您需要的结果。
下面是查询（tested in MySQL 8.0）：

with tag_with_rank AS(
select
    userid,
    count(1) as frequency,
    rank() over (order by count(1) desc) as rank_num,
    count(1) over (partition by count(1)) as rank_cnt
from
   tag
group by userid
),
rank_percitle AS (
SELECT
    rank_num,
    rank_cnt,
    (sum(rank_cnt) over(order by rank_num) / sum(rank_cnt) over()) as precentile
from 
    tag_with_rank
group by rank_num, rank_cnt
)
SELECT
    r.userid,
    r.frequency,
    p.precentile
FROM
    tag_with_rank r
JOIN
    rank_percitle p
on
    r.rank_num = p.rank_num
order by r.rank_num, r. userid

| 用户识别码|频率|百分位数|
| - ------|- ------|- ------|
| 一百二十三|第二章|0.2500|
| 二一一|1个|1万|
| 二一三|1个|1万|
| 二一五|1个|1万|