我也有同样的问题。我找到了两个解决方案

第一次

df
.write \
.format("com.databricks.spark.csv") \
.option("header", "true") \
.save("s3a://{}:{}@{}/{}".format(ACCESS_KEY, SECRET_KEY, BUCKET_NAME, DIRECTORY)))

效果很好。

第二次

您确实可以挂载一个S3 Bucket，然后直接向其写入一个文件，如下所示：

#### MOUNT AND READ S3 FILES
AWS_BUCKET_NAME = "your-bucket-name"
MOUNT_NAME = "a-directory-name"
dbutils.fs.mount("s3a://%s" % AWS_BUCKET_NAME, "/mnt/%s" % MOUNT_NAME)
display(dbutils.fs.ls("/mnt/%s" % MOUNT_NAME))

#### WRITE FILE 

df.write.save('/mnt/{}/{}'.format(MOUNT_NAME, "another-directory-name"), format='csv')

这也将同步到您的S3 Bucket。