这是我的表结构：

customer_item(struct)
   customer_name(string)
   customer_detail(struct)
       bill_to_city(string)
       bill_to_country(string)
       bill_to_state(string)
       contact_phone(string)
       country_name(string)
       partner_name(string)

这是我得到的 Dataframe ，我想用这个df创建一个将来可以使用的视图，但是我这里得到的结构是扁平的，我需要把它转换成上面的结构，否则我将来创建的视图就不能用了。

+-------------+------------+---------------+-------------+-------------+-------------+------------+
|customer_name|bill_to_city|bill_to_country|bill_to_state|contact_phone|country_name |partner_name|
+-------------+------------+---------------+-------------+-------------+-------------+------------+
|abc          |Arlington   |US             |Texas        |123.456.7890 |United States|name        |
+-------------+------------+---------------+-------------+-------------+-------------+------------+

这是我的代码，出现错误
对未解析对象的限定符调用无效，树：'客户_项目'
如何解决此问题？

val selectedDf = df.select(col("customer_detail")).select("customer_detail.*")

selectedDf.show(false)

val tempViewName = "tempStageTransView"

selectedDf.createOrReplaceTempView(tempViewName)
executeInsertIntoBookingTransactionQuery(spark).show()

private def executeInsertIntoTable(sparkSession: SparkSession) = {
    sparkSession.sql(raw"""
        INSERT OVERWRITE TABLE ${myTable}
        SELECT
            null,
            (customer detail here)
            null,
            null,
            null,
            null
        FROM tempStageTransView
    """)
}