模块未找到错误:没有名为“numpy.core._multiarray_umath”的模块(安装TensorFlow时)

mqxuamgl  于 2023-03-12  发布在  其他
关注(0)|答案(8)|浏览(311)

我按照本教程安装TensorFlow(https://www.tensorflow.org/install/pip),但在最后一个命令中:

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

我得到这个结果:

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 980, in _find_and_load
SystemError: <class '_frozen_importlib._ModuleLockManager'> returned a result with an error set
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2019-02-16 12:56:50.178364: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr

我已经安装了numpy,如您所见:

pip3 install numpy
Requirement already satisfied: numpy in c:\programdata\anaconda3\lib\site-packages (1.15.4)

那么,为什么我会收到此错误消息,以及如何在Windows 10上修复它?

xt0899hw

xt0899hw1#

我将numpy升级到1.16.1版本,并再次尝试上面的命令:

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

得到了这个新的结果

2019-02-16 13:12:40.611105: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
tf.Tensor(-1714.2305, shape=(), dtype=float32)
rjjhvcjd

rjjhvcjd2#

升级numpy以解决错误

pip install numpy --upgrade
omjgkv6w

omjgkv6w3#

我有numpy 1.16.2版本,但它给出了相同的错误,然后我试图安装1.16.1和它为我工作。

qvsjd97n

qvsjd97n4#

你需要强制升级numpy到最新版本。

pip install 'numpy==1.16' --force-reinstall

希望这个有用。

muk1a3rh

muk1a3rh5#

试试这个:pip安装--升级--强制重新安装numpy

66bbxpm5

66bbxpm56#

确保你正在使用python 3.x通过运行它作为

python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
qncylg1j

qncylg1j7#

我刚刚在Ubuntu 18.10上通过以下命令将我的numpy从1.14.0升级到1.17.0。
sudo python3.5 -m pip安装编号--升级
没有导入错误。

mzsu5hc0

mzsu5hc08#

这个错误可能有多种原因,因此,我将逐一介绍解决方案;希望其中一个步骤能解决你的问题
1.更新或重新安装您的Numpy。
1.检查你的解释器目录(去设置〉项目〉python解释器)和Numpy包目录(在你的终端使用这个命令pip show Numpy).这两个目录应该相似,如果它们不相似去(设置〉项目〉python解释器〉添加解释器〉显示全部〉显示解释器路径)然后添加包目录.
1.* 如果以上解决方案都不起作用 *,请转到(设置〉项目〉python解释器〉添加解释器〉添加本地解释器)并将其从虚拟环境更改为conda环境。

相关问题