如果我没理解错的话，你是用hist3来构造一个直方图，然后用imagesc来绘制它，你可以用hist3的第二个输出参数来得到直方图的柱形中心，然后把它们传递给imagesc，例如：

nBins_x = 100;
nBins_y = 100;
[counts, bin_centers] = hist3(Data, [nBins_x nBins_y]);
x_bin_centers = bin_centers{1};
y_bin_centers = bin_centers{2};
imagesc(x_bin_centers, y_bin_centers, counts)

还有几点注意事项：

• 在您的例子中，在将[2 x N]矩阵传递给hist3时，需要转置它，hist3需要一个[N x 2]矩阵。
• imagesc将第一个轴（我称之为“x”轴）放在垂直轴上，第二个轴放在水平轴上。如果你想翻转它，你可以用途：

imagesc(y_bin_centers, x_bin_centers, counts')

• 如果您想明确指定直方图柱（例如，为了匹配散点图），您可以在hist3的参数中指定：

x_bin_centers = linspace(0, .01, 100);
y_bin_centers = linspace(0, 2500, 100);
counts = hist3(Data, {x_bin_centers, y_bin_centers};

如果你想要一个等值线图，你可以使用（注意contour和imagesc的轴参数顺序不同）：

contour(x_bin_centers, y_bin_centers, counts');

如果你不满意轮廓的锯齿状，你可以考虑使用核密度估计而不是直方图（查看ksdensity）（哎呀，看起来ksdensity只有一维，但是有文件交换提交的二元核密度估计）。