matplotlib 条形图和折线图组合时出现问题

osh3o9ms 于 2023-03-13 发布在其他

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我有这样的 Dataframe ：

df_meshX_min_select = pd.DataFrame({
'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],
'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],
'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})

我试着在同一张图中合并条形图（元素数量与不同结果）和线图（元素数量与时间），但我发现了如下问题：

合并2个图时，x_value似乎不匹配，但如果您看到数据框，则x值是完全相同的值。
我的期望是将这两个图合并为一个图：

这是我编的代码

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df_meshX_min_select = pd.DataFrame({
    'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],
    'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],
    'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})

x1= df_meshX_min_select["Number of Elements"]
t1= df_meshX_min_select["Time (a)"]
T1= df_meshX_min_select["Different Result(Temperature)"]

#Create combo chart
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))
color = 'tab:green'
#bar plot creation
ax1.set_title('Mesh Analysis', fontsize=16)
ax1.set_xlabel('Number of elements', fontsize=16)
ax1.set_ylabel('Different Result(Temperature)', fontsize=16)
ax1 = sns.barplot(x='Number of Elements', y='Different Result(Temperature)', data = df_meshX_min_select)
ax1.tick_params(axis='y')

#specify we want to share the same x-axis
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:red'
#line plot creation
ax2.set_ylabel('Time (a)', fontsize=16)
ax2 = sns.lineplot(x='Number of Elements', y='Time (a)', data = df_meshX_min_select, sort=False, color=color, ax=ax2)
ax2.tick_params(axis='y', color=color)
#show plot

plt.show()

有人能帮帮我吗？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/60614007/problem-in-combining-bar-plot-and-line-plot

2条答案

按热度按时间

wlzqhblo1#

Seaborn和panda使用分类x轴表示条形图（内部编号为0，1，2，...），使用浮点数表示线图。请注意，x值不是均匀分布的，因此条形图之间的距离可能会很奇怪，或者与线图中的x值不对齐。
下面是一个使用标准matplotlib合并两个图的解决方案。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df_meshx_min_select = pd.DataFrame({
    'number of elements': [5674, 8810, 13366, 19751, 36491],
    'time (a)': [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],
    'different result(temperature)': [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})
x1 = df_meshx_min_select["number of elements"]
t1 = df_meshx_min_select["time (a)"]
d1 = df_meshx_min_select["different result(temperature)"]

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))
color = 'limegreen'
ax1.set_title('mesh analysis', fontsize=16)
ax1.set_xlabel('number of elements', fontsize=16)
ax1.set_ylabel('different result(temperature)', fontsize=16, color=color)
ax1.bar(x1, height=d1, width=2000, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', colors=color)

ax2 = ax1.twinx()  # share the x-axis, new y-axis
color = 'crimson'
ax2.set_ylabel('time (a)', fontsize=16, color=color)
ax2.plot(x1, t1, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', colors=color)

plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-03-13

lrpiutwd2#

我用线图绘制箱线图时遇到了同样的问题，即使两个x轴相同，所以我解决了将x轴特征转换为字符串类型的问题：

df_meshX_min_select['Number of Elements'] = df_meshX_min_select['Number of Elements'].astype('string')

使用seaborn进行绘图的方式如下：

赞(0）回复(0）举报 2023-03-13

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