使用plt.xticks(x)。请参阅文档。
注意，只使用刻度的输入值通常会让查看者感到困惑。使用均匀间隔的刻度更有意义。

使用非均匀分布的值设置xticks有时会导致“错误”绘图。例如，在以下情况下：

x = [1,2.9,3.1,4,5,6,7,8,9,10]
y = np.random.rand(10)

plt.scatter(x, y)
plt.xticks(x);

x-tick标签在某些点不可读。

刻度标签最好均匀分布：

plt.scatter(x, y)
plt.xticks(range(min(x), max(x)+1));

仅供参考，您可以通过调用plt.xlim()或plt.ylim()来获取轴的限制，以便设置更准确的刻度标签。此外，使用plt.xticks()（和plt.yticks()），您可以设置任意刻度标签。例如，刻度标签可以是字符串（如a、b、c），而不是数字。

plt.scatter(x, y)
plt.xticks(range(min(x), max(x)+1));
ymin, ymax = plt.ylim()   # (0.19667230980587072, 1.0097016485006163)
plt.yticks(np.linspace(0, 1, 4), ['0', 'a', 'b', 'c']);
plt.ylim(ymin, ymax);

通过显式创建子图并设置Axes对象的属性，可以绘制完全相同的图形。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,2))
ax.scatter(x, y)
ax.set(xticks=np.arange(min(x), max(x)+1), yticks=np.linspace(0, 1, 4), yticklabels=['0', 'a', 'b', 'c'], ylim=ax.get_ylim());