我使用Basemap来绘图，它没有引入自己的坐标轴类型，而是使用一些极端的数学方法来进行地理绘图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(); #use instead of fig because it inits an axis too
divider = make_axes_locatable(ax); #prep to add an axis
cax = divider.append_axes('right', size='2.0%', pad=0.15); #make a color bar axis

我更喜欢这样做，因为它将新轴保持在原始轴的边界内，这使得排列其他子图（通过使用相同的divider.append_axes(...)调用）变得容易，并确保新的颜色条轴不会很容易地从图中剪切掉。
但由于底图是贬值，我试图移动到Cartopy。不幸的是与Cartopy类似的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as cartopy
fig, ax = plt.subplots(); #use instead of fig because it inits an axis too
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree()); #redefine the axis to be a geographical axis
divider = make_axes_locatable(ax); #prep to add an axis
cax = divider.append_axes('right', size='2.0%', pad=0.15); #make a color bar axis

给出错误：

KeyError: 'map_projection'

由于在Cartopy下ax轴被更改为Cartopy轴，附加的cax轴也是Cartopy轴。如果我提供map_projection=cartopy.crs.PlateCarree()，代码运行，但我不希望它是Cartopy轴，我希望它是一个颜色条（如果我将其用作颜色条，Cartopy轴会出错）。

如何append_axes但不继承Cartopy轴类型？

此外，我发现使用以下方法也不是很好：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy as cartopy
fig, ax = plt.subplots(); #use instead of fig because it inits an axis too
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree()); #redefine the axis to be a geographical axis
cax = ax.inset_axes((1.02, 0, 0.02, 1)); #make a color bar axis

但是那个cax不是原始轴边界的一部分，这使得它对排列其他使用divider.append_axes()方法的子图毫无用处，并且颜色条可以裁剪掉图的边缘，因为它浮动在“白色”中。